En la era de la transformación digital, las organizaciones se enfrentan al desafío de adoptar tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y la productividad. Dos conceptos que destacan en esta revolución tecnológica son la hiper automatización y la automatización inteligente. Ambos enfoques tienen como objetivo principal la automatización de procesos, pero difieren en sus enfoques y aplicaciones, según te contamos desde In2AI.
¿Qué es la Hiper Automatización?
La hiper automatización es una estrategia de automatización que abarca una amplia variedad de tecnologías y enfoques para optimizar procesos empresariales. A continuación, examinamos los aspectos más destacados de ésta:
La hiper automatización se caracteriza por ser una estrategia integral que no se limita a la automatización de tareas específicas. En cambio, busca automatizar procesos empresariales completos, desde el inicio hasta el final del flujo de trabajo. Componentes Diversos: Esta estrategia utiliza una combinación de tecnologías de automatización, que pueden incluir la automatización de procesos robóticos (RPA), la automatización de flujos de trabajo digitales, la integración de sistemas, la inteligencia artificial (IA) y más.
La introducción de estas tecnologías permite abordar una amplia gama de tareas y procesos.
Objetivos de la Hiper Automatización
Uno de los objetivos principales de la hiper automatización es automatizar procesos de extremo a extremo. Esto significa que puede gestionar todas las etapas de un proceso empresarial, desde la recopilación de datos hasta la toma de decisiones y la ejecución de acciones.
Aunque la hiper automatización incorpora elementos de IA, también se centra en la automatización de tareas manuales y repetitivas. Esto se logra mediante robots de software (RPA) que pueden realizar actividades que anteriormente requerían intervención humana. Integración Completa: La hiper automatización busca la integración completa de sistemas y flujos de trabajo en una organización. Esto implica la interoperabilidad de aplicaciones y la transferencia eficiente de datos entre sistemas, lo que a menudo requiere la personalización de soluciones.
Papel de la IA en la automatización inteligente
La automatización inteligente, por otro lado, se basa en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático para automatizar tareas y procesos empresariales. A continuación, se detallan los aspectos esenciales de la automatización inteligente:
Se centra principalmente en la IA y el aprendizaje automático. Utiliza algoritmos avanzados de IA para tomar decisiones basadas en datos, comprender el contexto y aprender de la experiencia. Automatización de tareas cognitivas: Se aplica a tareas que requieren razonamiento, toma de decisiones y comprensión. Esto puede incluir el procesamiento de lenguaje natural para la comprensión de texto y el análisis de datos complejos para la toma de decisiones basadas en datos. Adaptabilidad y aprendizaje continuo: Es adaptable y puede aprender de forma continua a medida que se enfrenta a nuevas situaciones y datos. Esto permite una mejora constante de su desempeño a través de la retroalimentación y la optimización de algoritmos.
Ambos enfoques tienen aplicaciones empresariales significativas que están transformando la forma en que las organizaciones operan. La hiper automatización se utiliza para optimizar procesos empresariales completos. Por otro lado, la automatización con IA es valiosa para automatizar tareas cognitivas específicas como predicciones. Se utiliza en la predicción de tendencias del mercado, la demanda de productos, el comportamiento del cliente y otros datos relevantes para la toma de decisiones empresariales. Por ejemplo, una empresa de ecommerce puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para predecir qué productos serán populares en la próxima temporada.
