En una nueva edición de E&L Talks, Lino González García, cofundador y CTO de In2AI, comparte su visión sobre el papel de la Inteligencia Artificial en la transformación del sector de la limpieza profesional.
Aprovechando su participación como ponente en Hygienalia, Lino explica con claridad qué puede aportar la IA a las empresas del sector, cómo se aplica de forma práctica y qué avances marcarán los próximos años.
Puedes ver la entrevista completa aquí: E&L Talks – La IA en la limpieza profesional
In2AI: cinco años ayudando a empresas a integrar IA con retorno real
Durante la entrevista, Lino explica el origen y enfoque de In2AI: una startup con cinco años de trayectoria, especializada en aplicar la Inteligencia Artificial a procesos productivos en cualquier tipo de empresa. Desde el inicio, uno de los pilares de su trabajo ha sido acompañar a las empresas en la transformación de sus procesos, ayudándolas a entender:
- Qué tecnologías pueden aportar valor.
- Cómo medir su impacto real en términos económicos y operativos.
- Cómo integrarlas sin fricciones.
Lino insiste en un mensaje fundamental:
“La tecnología solo tiene sentido si mejora el proceso y si tiene un retorno económico claro para la empresa.”
IA generativa, chatbots y asistentes: qué necesita realmente una pyme para implementarlos
Uno de los temas centrales de la conversación es el auge de los asistentes conversacionales basados en modelos de lenguaje (LLMs). Lino aclara que, aunque existe mucho interés y también mucho ruido mediático, la clave es entender que estos sistemas no son plug-and-play.
Muchas empresas llegan con malas experiencias tras instalar “soluciones mágicas” que prometían automatizarlo todo sin personalización. Pero, como explica Lino:
“Los modelos de lenguaje ya vienen preentrenados, pero la empresa debe aportar sus datos, bien organizados y de calidad para que las respuestas del asistente sean útiles, precisas y ajustadas a su caso.”
Este caso demuestra cómo las soluciones de IA aportan eficiencia operativa, mejora del servicio y bienestar laboral. Dependiendo del volumen y tipo de información, un chatbot corporativo puede estar operativo en semanas o en varios meses. Esto incluye asistentes que respondan dudas de clientes, gestionen incidencias o atiendan a empleados, aprovechando la automatización para reducir carga de trabajo y mejorar la disponibilidad del servicio.
IA generativa multimodal: contenidos, imágenes, vídeos y automatización del marketing
Durante la entrevista, Lino también aborda uno de los cambios más disruptivos: la llegada de los modelos multimodales, capaces de procesar y generar texto, imagen, audio o vídeo. Esto abre aplicaciones prácticas inmediatas para empresas:
- Creación de contenido para blogs y newsletters.
- Generación de imágenes corporativas para presentaciones.
- Locuciones y traducciones.
- Vdeos promocionales automáticos.
Lino explica que, de hecho, todas las imágenes de su presentación en Hygienalia fueron generadas por IA, ahorrando horas de búsqueda y problemas de copyright.
Facturación y OCR inteligentes: automatización contable con supervisión
Otro ámbito en expansión es la automatización de tareas administrativas, especialmente contables. Lino señala que, gracias a los OCR avanzados y a los modelos multimodales, ya es posible:
- Extraer datos relevantes de facturas.
- Identificar proveedores y cuentas contables.
- Preclasificar gastos o detectar errores.
Todo ello, eso sí, bajo supervisión profesional, dado que la contabilidad es un ámbito crítico donde no puede permitirse un error.
El futuro inmediato: sistemas multimodales con razonamiento propio y robótica inteligente
Cuando se le pregunta por el futuro, Lino destaca dos áreas clave:
Modelos con razonamiento avanzado
Los nuevos sistemas serán capaces de tomar decisiones más complejas, no solo basadas en su entrenamiento, sino con capacidad de razonamiento interno. Esto permitirá automatizaciones más profundas y mayor autonomía en los procesos.
Robótica aplicada a la limpieza
En Hygienalia ya pueden verse ejemplos de robots capaces de:
- Limpiar superficies de forma autónoma.
- Identificar obstáculos.
- Adaptar su comportamiento sin supervisión humana.
In2AI, además, trabaja con drones inteligentes aplicados al mantenimiento industrial y la inspección de infraestructuras.
Conclusión: un sector que evoluciona rápido y adopta la IA como ventaja competitiva
Como concluye Lino, el ritmo de avance en IA ha sido “brutal” en los últimos cinco años, y todo apunta a que seguirá acelerándose. Las empresas que empiecen a integrar estas tecnologías con visión estratégica podrán:
- Automatizar procesos.
- Ganar eficiencia.
- Mejorar la calidad del servicio.
- Diferenciarse claramente frente a la competencia.
