El big data adquiere un valor incalculable para las empresas que buscan adaptarse a la era digital. Mediante la recopilación, análisis e interpretación de datos provenientes de fuentes como redes sociales, transacciones en línea y sensores, las empresas pueden obtener información valiosa para tomar decisiones estratégicas. Existen numerosos ejemplos de implementación exitosa del big data en diversos sectores de la industria.
La era de la digitalización ha impulsado a las empresas de todos los sectores a adaptarse a nuevas tecnologías como la IA y el Big Data para optimizar sus procesos productivos y aumentar su rentabilidad. La agenda de transformación digital, España Digital 2026, propone que para ese año, el 25% de las empresas nacionales utilicen habitualmente la tecnología Big Data en su actividad productiva.
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más demandadas en los últimos años. Su incorporación en actividades cotidianas y empresariales ha contribuido significativamente a que ya no sea un concepto exclusivo del ámbito del desarrollo tecnológico. Cada vez más empresas integran componentes de IA en sus operaciones diarias.
El 40% de las empresas familiares considera que participar activamente en el desarrollo de esta tecnología en sus empresas les permitirá ocupar posiciones de liderazgo en el futuro. Sin embargo, solo el 14% de los negocios familiares cuenta con un equipo o una persona responsable del desarrollo de la IA generativa, usualmente el responsable de IT.
In2AI ha ganado el reto propuesto por la empresa Mundiplan en la 7ª edición de Ances Open Innovation 2024 de la de Asociación Nacional de CEEIs Españoles (ANCES).
Comprender el funcionamiento de la IA y sus implicaciones éticas y sociales permite tomar decisiones informadas, adaptarse a las cambiantes dinámicas tecnológicas y participar en conversaciones importantes sobre su uso y regulación.
Los algoritmos ensamblados en Machine Learning combinan múltiples algoritmos simples para mejorar la precisión y robustez. Son especialmente útiles en problemas complejos de clasificación y con conjuntos de datos grandes.
La era digital ha sido testigo de la notable evolución de la computación en la nube, transformándola en una piedra angular de las operaciones empresariales modernas.
Las empresas pueden aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial en el transporte al simplificar y automatizar procesos, lo que conlleva ahorros significativos de tiempo y dinero. Grandes compañías como Amazon y Google ya están invirtiendo en esta tecnología, destacando así su relevancia en el transporte y la logística empresarial.
