En la actualidad, la industria se enfrenta a diversos desafíos vinculados a la digitalización, la globalización de los mercados y los nuevos flujos de producción y comunicación.
El concepto de Industria 4.0 se ha integrado plenamente en nuestra rutina diaria, ofreciendo un amplio abanico de oportunidades para empresas relacionadas con la industria. Esta revolución representa una excelente ocasión para incrementar el valor añadido y establecer una ventaja competitiva frente a los demás, aunque conlleva cambios que el mercado demanda.
La producción es uno de los pilares fundamentales en cualquier empresa industrial. En este sentido, para destacar en un mercado competitivo, es esencial cubrir la demanda de manera efectiva, a través de una producción óptima, controlada y de alta calidad.
Considerando que los clientes y proveedores exigen servicios más rápidos, eficientes y de calidad, se puede comprender la posición en la que se sitúa el sector industrial. Para cumplir con estas demandas, es crucial reforzar la actividad productiva, minimizar riesgos y avanzar hacia la automatización segura de numerosos procesos.
En este contexto, emergen las plataformas de operaciones que emplean Inteligencia Artificial como la solución ideal para muchas empresas. La aplicación de la IA en las fábricas ha aportado numerosas ventajas, transformando el funcionamiento de estos negocios y marcando un hito en el sector.
Cómo la Inteligencia Artificial Revoluciona el Proceso de Fabricación
La utilización de Inteligencia Artificial está cada vez más extendida en el ámbito industrial. Gracias a estas mejoras, es posible automatizar diversos procesos, minimizando tiempos de inactividad y optimizando la utilización de los activos.
Aprovechando las últimas tecnologías digitales, presentamos algunas aplicaciones clave que impulsan y optimizan los procesos de producción:
1. Planificación y Control de la Producción
La mayoría de las líneas de producción en una fábrica involucran una amplia variedad de máquinas, equipos y procesos. Tener un control integral de cada parte del flujo de producción puede prevenir errores, optimizar tiempos y subsanar fallos de manera oportuna.
Con la instalación de prácticos sensores IoT y su combinación con IA y Big Data, es posible aprovechar y gestionar la gran cantidad de datos generados por la maquinaria. La información recopilada viaja a sistemas centralizados para presentarla de forma sencilla, intuitiva y visual.
Este control de datos permite que el equipo tome decisiones basadas en datos con mayor seguridad y precisión.
2. Optimización de los Controles de Calidad
La Inteligencia Artificial aplicada a la industria proporciona controles de calidad mucho más precisos. Al recopilar datos del proceso de fabricación, se supervisa el comportamiento y operación de cada pieza del equipo, identificando errores y erratas que puedan afectar al resultado final del producto.
La tecnología del Machine Learning combina la inteligencia humana con tecnologías cotidianas para transformar los procesos de fabricación. Una producción mejorada se traduce directamente en un producto final de mayor calidad.
3. Producción Ininterrumpida
Para evitar averías molestas que interrumpan la línea de producción, es fundamental llevar a cabo un mantenimiento adecuado. Mediante la Inteligencia Artificial, se puede implementar el mantenimiento predictivo, que incluye análisis de datos efectivos, reduciendo costos y aumentando la eficiencia de la producción.
