Las empresas invierten millones en herramientas e iniciativas de datos diseñadas para añadir valor. No es raro que casi todos los líderes empresariales sueñen con convertir su empresa en data-driven. Pero, ¿qué significa realmente estar basado en datos?
¿Qué significa ser una empresa data-driven?
Una organización impulsada por los datos es aquella que adopta una cultura de exploración de datos, que cuenta con datos que garantizan la precisión, y que proporciona soluciones que tanto los analistas como los no analistas pueden utilizar para encontrar respuestas a cuestiones empresariales importantes. En una empresa basada en datos, todo el mundo puede tomar decisiones basadas en información fiable y estandarizada a través de muchas plataformas, zonas horarias y equipos.
Cuando los datos se democratizan, todo el mundo puede beneficiarse de ellos sin verse abrumado por tareas manuales, sin estar confundido sobre cómo interpretarlos o sin la necesidad de un conjunto de habilidades especializadas en ciencia de datos. Esto, y el hecho de que la dirección y los empleados consideren los datos como un activo fundamental en el que merece la pena invertir, hace que una empresa esté impulsada por los datos.
¿Cómo es una empresa basada en datos?
Puede resultar difícil saber hasta qué punto es eficaz una empresa a la hora de utilizar los datos para la toma de decisiones. Una forma de evaluar la capacidad de una organización para utilizar los datos es compararla con el modelo de madurez de datos de Mode, que analizamos a continuación.
- Análisis fragmentados: En la primera fase, la empresa no cuenta con un equipo de datos oficial. El análisis de datos está descentralizado, con un mosaico de herramientas y fuentes de datos: cada departamento evalúa sus propios datos e intenta conectarlos mediante exportaciones, hojas de cálculo y algunas integraciones. La mayoría de los análisis se realizan a partir de datos históricos, con pocas o ninguna fuente de datos en tiempo real. En esta fase, la naturaleza manual de la gestión de datos suele dar lugar a errores, incoherencias e informes inexactos. No existe una estrategia de datos en toda la empresa que permita la toma de decisiones, en parte porque no existe una cultura al respecto. La dirección sigue confiando más en el instinto que en los datos.
- Análisis departamental: En esta fase, todavía no existe un equipo de datos centralizado. Sin embargo, en algunos departamentos puede haber un analista de datos. La recopilación de datos está un poco más racionalizada, pero la analítica sigue estando aislada de un equipo a otro, y algunos departamentos toman la iniciativa en la madurez de los datos o utilizan herramientas diferentes a las de otros.
- Análisis reactivo: En la tercera fase, los datos se centralizan, pero siguen sin ser accesibles para todos. La empresa cuenta con un equipo de datos, pero sus análisis son principalmente reactivos a las peticiones de datos de los distintos departamentos. Las partes interesadas internas suelen solicitar informes o cuadros de mando, y luego esperan a que el equipo de datos los complete.
- Análisis proactivo: En esta fase, la empresa tiene una cultura basada en los datos. Los miembros del equipo de datos y las partes interesadas del negocio colaboran a menudo, los análisis predictivos están en juego y la cultura fomenta la visión de los datos como un producto en lugar de como una mera herramienta de seguimiento del rendimiento.
- Análisis democratizados: El santo grial de las empresas basadas en datos, una organización en esta fase utiliza los datos para informar casi todas las decisiones. La mayoría de los expertos en la materia son también analistas ciudadanos y participan activamente en experimentos continuos para descubrir más valor a partir de los datos de la empresa. Existe un proceso claro sobre cuándo y cómo los equipos de datos deben invertir en aplicaciones de datos, y la cultura de la empresa está completamente entrelazada con los datos: cada decisión crucial está basada en los datos.
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